2026 年底的 Hetzner Cloud：自托管 n8n、Windmill、Twenty 和 Ollama 的套餐与价格
Hetzner 于 2026 年 6 月 15 日上调了云服务价格，到 2026 年 10 月，其最便宜的共享套餐已显示为“不可用”。本文梳理当前产品线的价格、适合 n8n、Windmill、Twenty 和 Ollama 的套餐，以及我们此前的自托管指南当时所依据的假设。
为什么写后续文章，而不是改写旧文
我们的多篇自托管指南都点名了具体的 Hetzner 服务器：我们的 Hetzner Cloud 上 n8n 教程中的 CX23，两篇 Windmill 指南中的 CX 系列，我们关于自托管 CRM 的文章中的 CX53，本地 AI 助手指南中的 CCX42，以及多租户 Docker 技术栈中的 CCX62。这些文章记录的是撰写时的配置，我们会保持原样。
此后 Hetzner 的产品目录发生了变化。2025 年 10 月，欧洲和新加坡的云产品线改为按硬件世代而非硬件类型重新划分。2026 年 6 月 15 日，新价格对新订单和扩缩容生效。到 2026 年 10 月，Hetzner 产品页面上的所有 Cost-Optimized 套餐都带有“不可用”标签。本文将当前状况汇集于一处，这样每次价目表变动时，就不必重写旧指南。
以下所有价格均为德国和芬兰的月度上限，不含增值税，以 2026 年 10 月 hetzner.com 上的标价为准。价格包含一个主 IPv4 地址，Hetzner 对其另行收费，每月 €0.50；docs.hetzner.com 上的价格调整表列出的则是不含该地址的同一批套餐。
三条云产品线
自 2025 年 10 月起，Hetzner 将其欧洲云服务器分为三条产品线销售。这一区分比套餐名称更重要，因为它决定了您实际获得的是哪种 CPU 时间。
Cost-Optimized（CX 为 x86，CAX 为 Arm64）运行在较旧的硬件世代上。CX Gen3 服务器可能落在 Intel 或 AMD 上，取决于可用情况。Hetzner 将该产品线描述为适合测试环境和“能够承受 CPU 性能波动的工作负载”，并说明可用服务器的数量在设计上就是有限的。
| 套餐 | vCPU | RAM | 磁盘 | 价格 |
|---|---|---|---|---|
| CX23 | 2 | 4 GB | 40 GB | €5.99 |
| CX33 | 4 | 8 GB | 80 GB | €8.99 |
| CX43 | 8 | 16 GB | 160 GB | €16.49 |
| CX53 | 16 | 32 GB | 320 GB | €29.99 |
| CAX11 | 2 | 4 GB | 40 GB | €6.49 |
| CAX21 | 4 | 8 GB | 80 GB | €10.99 |
| CAX31 | 8 | 16 GB | 160 GB | €21.49 |
| CAX41 | 16 | 32 GB | 320 GB | €41.49 |
Regular Performance（CPX Gen2）同样是共享型，但运行在各站点可用的较新 AMD 世代上。今年新增了两个小型套餐：7 月的 CPX12 和 2026 年 10 月的 CPX02。
| 套餐 | vCPU | RAM | 磁盘 | 价格 |
|---|---|---|---|---|
| CPX02 | 1 | 1 GB | 20 GB | €6.49 |
| CPX12 | 1 | 2 GB | 40 GB | €11.99 |
| CPX22 | 2 | 4 GB | 80 GB | €19.99 |
| CPX32 | 4 | 8 GB | 160 GB | €35.99 |
| CPX42 | 8 | 16 GB | 320 GB | €69.99 |
| CPX52 | 12 | 24 GB | 480 GB | €100.99 |
| CPX62 | 16 | 32 GB | 640 GB | €130.49 |
General Purpose（CCX）在各站点最新一代硬件上提供独享 vCPU。
| 套餐 | vCPU | RAM | 磁盘 | 价格 |
|---|---|---|---|---|
| CCX13 | 2 | 8 GB | 80 GB | €43.49 |
| CCX23 | 4 | 16 GB | 160 GB | €86.49 |
| CCX33 | 8 | 32 GB | 240 GB | €138.99 |
| CCX43 | 16 | 64 GB | 360 GB | €276.49 |
| CCX53 | 32 | 128 GB | 600 GB | €533.99 |
| CCX63 | 48 | 192 GB | 960 GB | €853.99 |
我们 2025 年指南中提到的 CCX42 和 CCX62 不在此列表中；目前 48 vCPU、192 GB 的套餐是 CCX63。
2026 年 6 月价格调整带来了什么变化
此次调整并不一致，而这正是规划自托管技术栈的人需要关注的要点。根据 Hetzner 自己的表格，Cost-Optimized 套餐涨幅温和：CX23 在不含 IPv4 的情况下从 €3.99 升至 €5.49，CX43 从 €11.99 升至 €15.99。Regular Performance 和 General Purpose 两条产品线涨幅则大得多：CPX22 从 €7.99 升至 €19.49，CCX13 从 €15.99 升至 €42.99，CCX63 从 €374.49 升至 €853.49。Hetzner 将此次上涨归因于硬件“采购成本大幅上升”。
Hetzner 文档中的两条规则决定了这是否会影响您已在运行的服务器。现有服务器保留原价。但对服务器进行扩容或缩容后，它就会转为按当前价格计费，恢复已删除的服务器或将其转移到使用不同货币的项目时也是如此。重建服务器，或将其移至使用相同货币的项目，则不会。
实际上，这把一项例行操作变成了一项定价决策。一台 CX 时代的服务器如果在 2026 年底从 8 GB 扩容到 16 GB，就不再按旧价计费；如果此时 Cost-Optimized 产品线不可用，可比的套餐是 €69.99 的 CPX42，而不是 €16.49 的 CX43。
将套餐与自托管工具对应
各厂商自己的容量规划建议是最可靠的起点，因此放在最前面。
n8n。 n8n 文档中的 Hetzner 指南指出，对大多数使用规模而言，CPX11“已经足够”；一旦加入 n8n Assistant 沙箱，则建议至少 4 GB RAM 和 2 vCPU，因为它运行 Docker-in-Docker。CPX11 现在仅在 Hetzner 的美国站点提供。在德国和芬兰，CX23 在可用时以 €5.99 满足 4 GB / 2 vCPU 的要求；否则 CPX22 以 €19.99 提供同样的配置。
Windmill。 Windmill 的自托管文档给出的经验法则是每个 vCPU 对应一个 worker，每个 worker 配 1-2 GB RAM，此外还要为服务进程和 PostgreSQL 预留资源。两个 worker 加内置数据库的配置适合 €8.99 的 CX33（4 vCPU，8 GB），或作为可用的替代选择，€35.99 的 CPX32。
Twenty。 Twenty 的 Docker Compose 指南要求至少 2 GB RAM，并提醒内存不足可能导致进程崩溃。单独来看，Twenty 是这四者中最轻量的。实际上它往往与其他服务共用一台服务器——我们就是这样运行的——因此决定因素是该主机上所有服务的内存总和。
Ollama。 这里决定规格的是模型，而不是应用本身。Ollama 的模型库列出 qwen3:8b 为 5.2 GB，qwen3:30b 为 19 GB，模型必须能装入内存，并为上下文和系统其余部分留出空间。在共享或独享 CPU 套餐上，这意味着 32 GB：可用时选择 €29.99 的 CX53，或 €130.49 的 CPX62，或 €138.99 的 CCX33。CPU 推理可以运行，但对较大的模型来说速度较慢。至于 GPU 推理，Hetzner 的云服务没有 GPU 套餐；搭载 NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell（24 GB 显存）的独立服务器 GEX45 标价为每月 €214，另加 €209 的开通费。
组合技术栈。 将 n8n、Windmill 和 Twenty 放在同一主机上的同一个反向代理之后——这是我们多篇指南介绍的模式——8 vCPU 和 16 GB 即可从容容纳。对应的是 €16.49 的 CX43、€69.99 的 CPX42，或 €86.49 的 CCX23（4 个独享 vCPU，16 GB）。
如今我们会如何规划新服务器
问题在于，最便宜的产品线同时也是最不可预测的。Cost-Optimized 服务器在 Hetzner 有容量时性价比极高，但依赖它们的部署计划可能在下单当天受阻。以下三种做法有所帮助。
第一，按未来十二个月而非第一周来确定规格。扩缩容在技术上成本不高，但自 2026 年 6 月起它也会重置价格，因此一开始选择略大一些的服务器可能更经济。
第二，保持技术栈可移植。使用外部卷并经过测试备份的 Docker Compose 配置——如我们针对自托管服务的灾难恢复流程所述——可以在不同套餐系列之间，或在不同提供商之间迁移，而无需重建应用层。
第三，按 CPU 特征划分工作负载。负载呈突发性、平均较低的自动化工具很适合共享 vCPU。持续性负载——繁忙的数据库、CPU 推理、大量并发的工作流执行——则是独享 CCX vCPU 物有所值之处。